华为此番开源大模型，堪称其践行昇腾生态战略的关键一步。过往，大模型技术虽发展势头迅猛，却因技术门槛高耸、资源需求庞大，令众多开发者与企业望而却步。而华为此次开源，恰似拆除了横亘在众人面前的“高墙”，大幅降低大模型应用的准入门槛，赋予更多人参与人工智能创新应用的机会。对于那些怀揣创新梦想，却受限于技术与成本的中小企业而言，无疑是一场“及时雨”。
盘古7B模型采用独特的双系统框架，宛如拥有“快思慢想”超能力。面对常规请求，它能迅速调用“快思考”模式，给出快速响应；遭遇复杂推理任务时，则切换至“慢思考”模式，深入剖析、抽丝剥茧，在响应延迟与推理深度间精准平衡。在AIME、GPQA等复杂推理基准测试里，盘古7B性能卓越，成功超越Qwen3 - 8B、GLM4 - 9B等同量级模型，展现出强大的实力。
盘古Pro MoE 72B混合专家模型：创新架构，高效运行
盘古Pro MoE 72B基于创新的分组混合专家（MoGE）架构搭建，总参数量达720亿，激活参数量为160亿。该架构巧妙地在专家选择阶段对专家进行分组，确保每个组内激活等量专家，有效攻克了专家负载不均这一行业难题，极大提升部署效率。在昇腾300I Duo、800I A2硬件平台上，盘古Pro MoE 72B的推理速度令人惊叹，分别可达321 tokens/s 和 1528 tokens/s，相较于同规模的稠密模型，性能优势显著。这款模型尤其适合大规模并行训练，为复杂任务处理提供高性价比的推理方案，堪称企业处理复杂业务的得力助手。
在6月20日盛大举行的华为开发者大会2025上，华为云重磅推出盘古大模型5.5，自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型实现全方位升级，为各行业带来全新价值。
自然语言处理 NLP 大模型：推理与调用能力大幅提升
全新的718B深度思考模型，由256个专家组成MoE大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域实现重大突破，能力跻身业界第一梯队。同时，盘古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上持续优化，显著提升用户体验。例如，创新的自适应快慢思考合一技术，可依据问题难度自适应切换思考模式，简单问题快速作答，复杂问题深度钻研，整体推理效率提升8倍。盘古深度研究DeepDiver凭借长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，在网页搜索、常识问答等应用中表现出色，能在5分钟内完成超10跳的复杂问答，生成万字以上专业调研报告，极大提高工作效率。
多模态大模型：构建数字物理空间，助力智能领域发展
基于盘古多模态大模型全新发布的世界模型，宛如为智能驾驶、具身智能机器人训练打造了一个“虚拟实验室”，构建出所需的数字物理空间，实现持续优化迭代。在智能驾驶领域，输入首帧行车场景、控制信息和路网数据，盘古世界模型便能生成各摄像头行车视频和激光雷达点云，为智能驾驶训练源源不断地提供数据，摆脱对高成本路采的依赖。广汽集团借助盘古多模态大模型，实现2D视频与3D点云像素级对应，数分钟内完成复杂场景复原，有力支撑端到端模型“两天一个版本”的高效迭代。
预测大模型：创新架构，提升预测精度与泛化性
盘古预测大模型独辟蹊径，采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，将工艺参数表格数据、设备运行日志时间序列数据、产品检测图片数据等不同行业的多源数据，统一进行三元组编码，并在同一框架内高效处理与预训练。这一创新极大提升了预测大模型的精度，使其跨行业、跨场景的泛化性也大幅增强。海螺水泥运用盘古预测大模型，实现熟料3天、28天强度预测，科学指导生料配料，在保证质量的同时，增加城市建筑废弃物、工业废弃物等固废使用量，降低成本的同时助力生态修复。该模型已在钢铁、有色金属、供热等多个行业落地，助力企业实现工艺优化与系统寻优。
计算机视觉CV大模型：业界最大视觉模型，支持多维度感知
华为云推出全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，这是目前业界规模最大的视觉模型，全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。通过跨维度生成模型，盘古CV大模型能够构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，显著提升业务场景的可识别种类与精度，为工业领域的安全生产与智能运维提供有力支持。
科学计算大模型：助力气象、能源等领域精准预测
华为云持续拓展盘古科学计算大模型在科学应用领域的版图。深圳气象局基于盘古升级“智霁”大模型，首次实现AI集合预报，更全面地反映天气系统演变，降低单一预报模型误差。重庆市气象局针对成渝地区降水特点，基于盘古打造“天资・12h”气象大模型，提升灾害天气日内预报预警能力。深圳能源借助盘古进行中短期风光水发电量预测，减少发电侧弃电现象，提升能源开发效率。
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